openai被誰收購了（openai創(chuàng)始人）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于openai被誰收購了的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、現(xiàn)實中的鋼鐵俠——埃隆馬斯克，來看看他要改變世界的商業(yè)帝國

• 2、開放api是開源嗎

• 3、索尼人工智能打敗人類頂尖玩家登上《自然》封面

• 4、馬斯克震撼演講：世界上最可怕的事情是孩子沒有內(nèi)驅(qū)力

一、現(xiàn)實中的鋼鐵俠——埃隆馬斯克，來看看他要改變世界的商業(yè)帝國

馬斯克是我除了喬布斯以外最佩服的一個外國商人，他的人生簡直就是現(xiàn)實版的“鋼鐵俠”。埃隆馬斯克他是一個凌駕于瘋子之上的天才，他的商業(yè)理念真的是太偉大了。他是美國硅谷中 科技 公司的領袖人物，了解他的商業(yè)帝國和企業(yè)理念之后，你就會覺得所有的創(chuàng)業(yè)者在他的面前真的都弱爆了！所有的公司跟他的商業(yè)理念比也都弱爆了！

接下來讓我們將從以下九個領域解析馬斯克的商業(yè)帝國，以及它們將如何顛覆這些行業(yè)并改變世界：

1.支付金融：PayPal（美國最流行的支付）

PayPal的創(chuàng)始人彼得·蒂爾提出過這樣一個問題，“為什么人類登上月球半個世紀后，我們的 科技 進步僅僅造出來140個字符的社交網(wǎng)絡，卻沒能造出會飛的車？”硅谷聚集了全世界最聰明的人，而這些人將他們的聰明才智都用到了如何讓人們更多的點擊廣告上。馬斯克已經(jīng)厭煩了這些不痛不癢的“創(chuàng)新”。馬斯克曾經(jīng)是PayPal最大的股東，賣掉PayPal后，他實現(xiàn)了財富自由。那時候他才30歲，而之后，他才真正開啟了自己瘋狂的冒險人生。下面讓我們來看看他正在做的那些真正瘋狂事情！

2.電動 汽車 ：Tesla 特斯拉（全球第一電動 汽車 ）

特斯拉成立于 2003 年，是馬斯克繼 PayPal 之后的第二個創(chuàng)業(yè)項目，也是他最雄心勃勃的項目之一。特斯拉成立之初便設想了自動駕駛 汽車 的未來：大多數(shù)人將乘坐自動駕駛的特斯拉出行，而且車主還能將愛車出租賺錢。但產(chǎn)能問題始終困擾著它，由此引發(fā)的延遲交貨也曾一度讓很多股東擔憂。特斯拉的大肆宣傳使其成為做空者眼中的誘人目標，但至少在 2020 年，特斯拉的表現(xiàn)讓做空者損失慘重，各家空頭總虧損超過 200 億美元。從各國政策走向角度看，期望電動 汽車 成為主流是有道理的。英國和法國已經(jīng)決定從 2040 年禁止柴油和汽油車銷售。作為最大的 汽車 市場，中國也表示，到 2025 年，20% 的車輛應使用某些替代燃料。在這種政策的引導下，各大傳統(tǒng)車企也在推動電動 汽車 的研發(fā)、制造和銷售。按這種節(jié)奏發(fā)展，在電動車市場獨占鰲頭，似乎就意味著最終將領跑整個 汽車 行業(yè)。（這也是中美貿(mào)易戰(zhàn)的重要原因，引進特斯拉和發(fā)展新能源。因為石油是和美元綁定的）

3.火箭公司 ：space x（全球第二的獨角獸公司2000億美金）

Space X最厲害的地方在于他的火箭不是一次性的，而是可以回收多次使用的，這就讓火箭發(fā)射成本大大降低。（這項技術目前只有四個人擁有：美國、俄羅斯、中國、馬斯克）借助于Space X的這一套火箭系統(tǒng)，馬斯克做了幾件事情。第一件事情就是可以用它來幫助別的機構(gòu)發(fā)射衛(wèi)星賺錢，他接了NASA（美國宇航局）10億美元的訂單，還幫助其他國家或者商業(yè)公司發(fā)射衛(wèi)星，這是它的商業(yè)模式。第二件事情，馬斯克利用自己家的space x火箭，不斷地向天空發(fā)射衛(wèi)星，形成了一個覆蓋全球的衛(wèi)星鏈系統(tǒng)。這就是他的星鏈計劃(Starlink）2019年10月22日，馬斯克成功通過星鏈發(fā)送了一條 歷史 性的推特，并表示星鏈已能提供互聯(lián)網(wǎng)服務。Starlink的目標是到2020年在美國北部和加拿大提供服務，到2021年將其服務范圍擴大到接近全球。SpaceX計劃在2020年代中期之前在三個軌道上部署接近12000顆衛(wèi)星：首先在550千米軌道部署約1600顆衛(wèi)星，然后是在1150軌道部署約2800顆Ku波段和Ka波段衛(wèi)星，最后是在340千米軌道部署約7500顆V波段衛(wèi)星。整個計劃預計需要約100億美元的支出。第三件事情也是最偉大的一件事情，他要搭建太空站，把人類送到火星上去居住。這就是他的把人類從地球生物進化成為星際生物的目標。同樣利用他的這個火箭系統(tǒng)，可以讓紐約到上海的時間縮短到一個小時以內(nèi)。

4.電信/互聯(lián)網(wǎng)：Starlink星鏈（衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)）

用衛(wèi)星部署互聯(lián)網(wǎng)服務的想法并沒有很“創(chuàng)新”，自上世紀 90 年代初期至今，曾有銥星、Teledesic、Globalstar 和 OneWeb 等公司涉足其中，但沒有一家能堅持下去。Starlink 與它們相比，具備一些重要優(yōu)勢：1.成本：如前文所述，SpaceX 已經(jīng)并繼續(xù)將衛(wèi)星的發(fā)射成本大為降低；2.速度：以前的衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)嘗試的上限速度為 25Mbps，而 SpaceX 的目標速度約為 1Gbps；3.延遲：數(shù)據(jù)包在地球和衛(wèi)星之間傳播所花費的時間，目前的高軌道運營商提供約 600 毫秒的延遲，而 SpaceX 低軌道衛(wèi)星的目標是 20 毫秒以下。2018 年，SpaceX 獲得了 FCC（美國聯(lián)邦通信委員會）的批準，可發(fā)射多達 11943 顆寬帶衛(wèi)星。幾個月后，SpaceX 首次將二手火箭送入太空，之后 SpaceX 將一顆衛(wèi)星的發(fā)射成本降低到了約 6200 萬美元，而競爭對手的價格則高達 1.65 億美元。SpaceX 重復利用的火箭技術可以進一步改良，將成本壓縮到 3000 萬美元以下。截至 2020 年 8 月，Starlink 已部署了近 600 顆衛(wèi)星（預計要 800 顆衛(wèi)星才能讓互聯(lián)網(wǎng)服務開始工作）。該公司計劃在 2020 年底之前在北美提供服務，2021 年擴大到接近全球的覆蓋范圍。

5.新能源：SolarCity（代替化石能源的）

很多人還不知道的是特斯拉旗下還有一個太陽能公司，叫SolarCity，這是馬斯克和他的哥哥一起創(chuàng)立的，后來被特斯拉收購了。馬斯克想打造的是一個生態(tài)系統(tǒng)，利用solarcity的太陽能電池在屋頂發(fā)電，而特斯拉的電池就相當于是一個電能儲存系統(tǒng)。如果你有額外的更多的電，還可以把它賣給別的人。這才是真正的清潔能源，而不是我們現(xiàn)在做的，用燒煤火電發(fā)出來的電，去驅(qū)動電動 汽車 ，這是偽清潔能源。SolarCity公司于2008年10月成立，是美國一家專門發(fā)展家用光伏發(fā)電項目的公司，位于加州福斯特城。Solarcity其實是一個金融服務提供商,為用戶提供屋頂光伏設備的經(jīng)營性租賃服務，SolarCity現(xiàn)在市值估價在100億美元左右，在未來的領域?qū)拥膹V闊，原因是未來資源更加受人關注，越來越多清潔能源將代替現(xiàn)在的化石能源，該公司的客戶也越來越多。

6.交通運輸：Hyperloop（比飛機更快、更便宜地運送）

Hyperloop用真空管道運輸是一個世紀以前就誕生的想法，但直到 2012 年，人們才開始慢慢受到馬斯克的影響、改變想法。他們設想了一種“膠囊艙”式容器，可以在 2 分半鐘內(nèi)行駛 30 英里，將 6 個小時的行程縮短到 30 分鐘，而且只需花費約 20 美元就能維系收支平衡。這是 Hyperloop 商業(yè)運輸模式的雛形。它比任何傳統(tǒng)運輸方式都要快，是日本新磁懸浮列車時速的兩倍。Hyperloop 可能會對幾個不同的行業(yè)產(chǎn)生重大影響。首當其沖的是 7600 億美元市場規(guī)模的航空業(yè)。除了不能跨越大海，Hyperloop 可以比飛機更快、更便宜地運送乘客，這種速度可能會改變?nèi)藗兊木幼『蜕罘绞剑阂粋€人可以在紐約曼哈頓上班，卻住在 6 小時車程以外的鄉(xiāng)村，因為用 Hyperloop 通勤只需要 30 分鐘。

7.基礎設施/隧道挖掘：Boring Company（無聊公司）

2016年12月，馬斯克堵在路上了，于是他發(fā)推文說：“堵車快把我逼瘋了！我要造一臺隧道挖掘機，開始挖隧道”。不到1小時，這個項目正式命名為“The Boring Company”，而在2小時后他再次發(fā)推：“我們真的要開始挖隧道了?！?2017年2月，馬斯克在SpaceX的停車場挖了一條“demo地道”。2017年3月，馬斯克的推特賬戶中出現(xiàn)了一張照片，一頂有著“The Boring Company”刺繡的鴨舌帽。有錢人的生活果然是枯燥而且無聊。隨隨便便成立個無聊的公司，也能震驚世界。Boring 公司正在洛杉磯建造一個地下隧道網(wǎng)絡，在隧道中，系統(tǒng)將自動通過電動滑板來傳輸 汽車 ，電動滑板的最快速度達到 200公里 / 小時。馬斯克曾表示，這個地下隧道網(wǎng)絡將多達 30 層隧道，可傳輸 汽車 ，也可以傳輸超級列車。2019年5月，美國拉斯維加斯監(jiān)管機構(gòu)投票，批準了馬斯克（Elon Musk）旗下挖掘公司Boring（“無聊公司”，The Boring Company）價值4860萬美元的合同，Boring將在拉斯維加斯建商用隧道。這代表馬斯克的這個項目已經(jīng)得到了官方認同，就像當年NASA購買SpaceX的火箭一樣。據(jù)說去年7月，馬斯克還在和中國政府商談挖隧道的事情。

8.人工智能：OpenAI（規(guī)模最大的自然語言處理）

馬斯克做人工智能的原因挺奇葩的，他害怕人類無法控制人工智能，所以才去做了一個人工智能公司。他對于谷歌的人工智能非常擔心，他曾建議谷歌的創(chuàng)始人拉里佩奇放棄人工智能的研究，因為他非常擔心人工智能得不到控制，會毀滅掉人類。但是人工智能是谷歌未來的核心產(chǎn)品，不可能會放棄的。所以馬斯克就聯(lián)合硅谷的其他一幫牛人，組建了一個人工智能公司，而且這個公司是非盈利的。馬斯克知道自己的特斯拉 汽車 想要發(fā)展無人駕駛技術就必然借助AI，知道SpaceX的火星計劃也必然需要AI的協(xié)助，但是他也害怕AI發(fā)展失控。于是他所能想到的最好辦法就是讓每個人都擁有AI的力量。他說：“我認為，防止AI濫用的最好辦法就是讓盡可能多的人擁有AI?！薄叭绻總€人都擁有AI，那么也就不存在某個人或者某一部分人持有AI特權(quán)了?！?/p>

9.醫(yī)療保?。篘euralink（腦機接口）

Neuralink是一個神經(jīng) 科技 公司，由馬斯克和八名其他聯(lián)合創(chuàng)辦者創(chuàng)辦，負責研發(fā)植入式腦機界面技術。2017年成立，公司的總部在舊金山。馬斯克希望人們可以像微創(chuàng)眼科手術一樣安全無痛地植入腦機接口芯片。新推出的“打孔器”使用激光在頭骨上鉆孔，盡可能減少損害。而“縫紉機”可以將一條只有人頭發(fā)絲 1/4 粗細的線路植入腦中，同時可以避開大腦血管。Neuralink 表示，它希望在 2020 年底之前將其系統(tǒng)植入癱瘓的志愿者腦中。而馬斯克此前曾表示，他希望在十年內(nèi)為 健康 人群測試這個“心靈感應”的設備。簡單來說，Neuralink就是在你的大腦中嵌入一個芯片，你可以通過意念操控機器。比如我現(xiàn)在在打字寫文章，是我的意念指揮我的手打字。但是如果嵌入這個芯片后，可能我大腦里面想到什么字，不需要我的手來敲鍵盤了，芯片和電腦連接后，只要你去想你要輸入的字，直接就可以在電腦上敲出字來。他們現(xiàn)在已經(jīng)在老鼠身上做了實驗，接下來就是做人體實驗了。

總結(jié)：這就是馬斯克的商業(yè)帝國！不可否認，馬斯克的每一家公司，對我們的未來都有著重要意義，至于它們將如何顛覆行業(yè)、改變世界，唯有時間可以給我們答案。往往天才和瘋子真的都是一線之隔，馬斯克是我很敬佩國外的企業(yè)家。 馬斯克正帶領人類，走向一個全新的世界！

二、開放api是開源嗎

開放API并不等同于開源。開放API是指一個軟件或平臺允許第三方開發(fā)者使用其接口和數(shù)據(jù)，以便創(chuàng)建新的應用程序或服務。開源則是指軟件的源代碼是公開的，任何人都可以查看、修改和分發(fā)。雖然開放API和開源都可以促進創(chuàng)新和合作，但它們是不同的概念。

開放API的優(yōu)點是可以讓不同的應用程序之間實現(xiàn)互操作性，從而提高整個生態(tài)系統(tǒng)的價值。例如，許多社交媒體平臺都提供開放API，使得第三方開發(fā)者可以創(chuàng)建各種應用程序，如社交媒體管理工具、數(shù)據(jù)分析工具等。這些應用程序可以幫助用戶更好地管理和分析他們的社交媒體賬戶，從而提高效率和效果。

總之，開放API和開源是兩個不同的概念，但它們都可以促進創(chuàng)新和合作。開放API可以讓不同的應用程序之間實現(xiàn)互操作性，從而提高整個生態(tài)系統(tǒng)的價值。而開源則可以讓開發(fā)者更容易地查看、修改和分發(fā)軟件的源代碼，從而促進創(chuàng)新和合作。

三、索尼人工智能打敗人類頂尖玩家登上《自然》封面

索尼人工智能打敗人類頂尖玩家登上《自然》封面

索尼人工智能打敗人類頂尖玩家登上《自然》封面。索尼公布了一款由其旗下AI部門開發(fā)的人工智能技術，同時它也相應地成為了本周《自然》的“封面人物”，索尼人工智能打敗人類頂尖玩家登上《自然》封面。

索尼人工智能打敗人類頂尖玩家登上《自然》封面1

還記得前幾天索尼預告即將公布的重要AI消息嗎？最近，索尼正式宣布，其研究人員已經(jīng)開發(fā)出了一款名為“GT Sophy”的AI車手，可以擊敗人類頂尖的車手獲得冠軍。

據(jù)悉，索尼對于“GT Sophy”使用了異種稱為強化學習的方法進行訓練。其本質(zhì)就是不斷的試錯，將AI扔進一個沒有指令的環(huán)境中，達到目標即可獲得獎勵。

索尼的研究人員表示，它們必須謹慎地設計獎勵，譬如微調(diào)碰撞懲罰，調(diào)整各種目標地優(yōu)先級，從而保證AI地駕駛風格足夠激進，但又不只是在路上欺負對手。

在強化學習的幫助下，AI只需要幾小時的訓練，就已經(jīng)適應了賽道飆車。并且在一兩天內(nèi)做到了訓練數(shù)據(jù)快過95%的車手。經(jīng)過45000小時的總訓練，目前AI已經(jīng)在索尼PS5的《GT賽車》游戲中取得了驚人的成績，擊敗頂級人類車手已不是問題。

索尼用AI對三位頂級電子競技車手進行了測試，沒有一個人能夠在計時賽中擊敗AI。而他們也從AI競賽中學到了新戰(zhàn)術，學習AI的路線，掌握更好的入彎時間點。

索尼目前表示，他們正在努力將GT Sophy整合到未來的《GT賽車》游戲中，不過尚沒有提供任何具體的時間表。

再結(jié)合之前索尼造車的各種消息，這款AI沒準還能用在現(xiàn)實世界汽車的自動駕駛技術上，前景可謂十分樂觀。

索尼人工智能打敗人類頂尖玩家登上《自然》封面2

“我們追求人工智能，是為了最終更好地了解人類。”

作為這個世代中為數(shù)不多的擬真賽車游戲，《GT賽車Sport》的玩家們可能從來沒有想過，自己玩的游戲，有天會登上世界頂級科學期刊《自然》（Nature）的封面。

在昨天，索尼公布了一款由其旗下AI部門開發(fā)的人工智能技術，同時它也相應地成為了本周《自然》的“封面人物”，而這個人工智能的成就，是在《GT賽車Sport》中擊敗了全球一流賽車游戲選手們。

Nautre第7896期封面

或者，用“征服”這個詞來形容更為合適。在索尼演示的四位AI車手與四名職業(yè)賽車玩家的對決中，冠軍AI的最高圈速比人類中的最優(yōu)者快了兩秒有余。對一條3.5英里長度的賽道而言，這個優(yōu)勢一如AlphaGo征服圍棋。

在近五年的研發(fā)時間里，這個由索尼AI部門、SIE還有PDI工作室（也就是《GT賽車》開發(fā)商）共同研發(fā)的AI完成了這個目標。

索尼為這個AI起名為GT Sophy?！八鞣啤笔莻€常見的人名，源自希臘語σοφ α，意為“知識與智慧”。

Sophy和一般的游戲AI有什么區(qū)別？

AI在游戲中打敗人類，并不是一件稀奇事。OpenAI在“冥想訓練”了成千上萬場DOTA2后擊敗過當時的Ti8冠軍OG，谷歌的AlphaStar也曾面對《星際爭霸2》的頂級職業(yè)選手時表現(xiàn)過碾壓態(tài)勢，而我們每個普通玩家，也都嘗過“電腦[瘋狂的]”的苦頭。

2019年，OpenAI曾經(jīng)在僅開放部分英雄選用的限制條件下?lián)魯∵^OG

但這些“打敗”并非一回事。要明白GTS中的AI車手Sophy意味著什么，首先要明確Sophy和其一個單純“你跑不過的AI”有什么區(qū)別。

對過往賽車游戲里的AI而言，盡管呈現(xiàn)形式都是游戲中非玩家控制的“智能體”，但傳統(tǒng)意義上的AI車手通常只是一套預設的行為腳本，并不具備真正意義上的智能。

傳統(tǒng)AI的難度設計一般也是依賴“非公平”的方式達成的，比如在賽車游戲中，系統(tǒng)會盡可能削弱甚至消除AI車的物理模擬，讓AI車需要處理的環(huán)境參數(shù)遠比玩家簡單。

而要塑造更難以擊敗的AI敵人，也不過是像RTS游戲中的AI通過暗中作弊的方式偷經(jīng)濟暴兵一樣，讓AI車在不被注意的時刻悄悄加速。

所以對于具備一定水平的玩家而言，賽車游戲里的傳統(tǒng)AI在行為邏輯和策略選擇上幾乎沒有值得參考的點，遑論職業(yè)賽車游戲選手。

而Sophy則是和AlphaGo一樣，通過深度學習算法，逐漸在模擬人類的行為過程中達到變強：學會開車，適應規(guī)則，戰(zhàn)勝對手。

這種AI帶給玩家的，完全是“在公平競爭中被擊敗”的體驗。在被Sophy擊敗后，一位人類車手給出了這樣的評價：“（Sophy）當然很快，但我更覺得這個AI有點超乎了機器的范疇……它像是具備人性，還做出了一些人類玩家從未見過的行為?！?/p>

這難免再次讓人聯(lián)想到重新改寫了人類對圍棋理解的AlphaGo。

相對于圍棋這種信息透明的高度抽象游戲，玩法維度更多、計算復雜度更高的電子游戲，在加入深度學習AI之后，其實一直很難確?！肮礁偧肌钡母拍睢?/p>

例如在2019年征戰(zhàn)《星際爭霸2》的AlphaStar，基本沒有生產(chǎn)出新的戰(zhàn)術創(chuàng)意，只是通過無限學習人類選手的戰(zhàn)術，再通過精密的多線操作達成勝利——即便人為限制了AlphaStar的APM，AI完全沒有無效操作的高效率也并非人類可比。

這也是為什么在AlphaStar與人類職業(yè)選手的對抗記錄里，當AI用“三線閃追獵”這樣的神仙表演擊敗波蘭星靈選手MaNa后，并不服氣的MaNa在賽后采訪中說出了“這種情況在同水平的人類對局中不可能出現(xiàn)”這樣的話。

AlphaStar用追獵者“逆克制關系”對抗MaNa的不朽者部隊

同樣，《GT賽車》也是一款與《星際爭霸2》具備同樣復雜度的擬真賽車游戲。

在專業(yè)賽車玩家的眼中，路線、速度、方向，這些最基本的賽車運動要素都可以拆解為無數(shù)細小的反應和感受，車輛的重量、輪胎的滑移、路感的反饋……每條彎道的每次過彎，都可能存在一個絕佳的油門開度，只有最頂級的車手可以觸摸到那一縷“掌控”的感覺。

在某種意義上來講，這些“操縱的極限”當然能夠被物理學解釋，AI能掌握的范圍顯然要大于人類。所以，Sophy的反應速度被限制在人類的同一水平，索尼為它分別設置了100毫秒、200毫秒和250毫秒的反應時間——而人類運動員在經(jīng)過練習后對特定刺激的反應速度可以做到150毫秒左右。

無疑，這是一場比AlphaStar更公平的戰(zhàn)斗。

Sophy學會了什么

和Sophy為數(shù)眾多的AI前輩一樣，它也是利用神經(jīng)網(wǎng)絡等深度學習算法來進行駕駛技巧的訓練。

Sophy在訓練環(huán)境中會因為不同的行為遭受相應獎勵或者懲罰——高速前進是好的，超越前車則更好；相應地，出界或者過彎時候撞墻就是“壞行為”，AI會收獲負反饋。

在上千臺串聯(lián)起的PS4組成的矩陣中，Sophy經(jīng)受了無數(shù)次模擬駕駛訓練，在上述學習里更新自己對《GT賽車Sport》的認知。從一個不會駕駛的“嬰兒”到開上賽道，Sophy花費了數(shù)個小時的時間；一兩天后，從基礎的“外內(nèi)外”行車線開始，Sophy已經(jīng)幾乎學會了所有常見的賽車運動技巧，超越了95%的人類玩家。

索尼AI部門為Sophy搭建的“訓練場”

然而，賽車并不是一個人的游戲。即便Sophy在去年7月份的比賽中，已經(jīng)可以沒有其他賽車的情況下?lián)碛谐鲰敿壢祟愡x手的計時賽成績，但在真實的多人游戲中，Sophy還需要學會與對手進行對抗上的博弈，理解其他車手的行為邏輯。

因此，索尼AI部門的科研人員對Sophy進行了更多的“加練”，比如面對其他車時如何插線超車、阻擋卡位。到最后，Sophy甚至還被“教育”到能夠理解和遵守賽車運動中的比賽禮儀——比如作為慢車時進行讓車，同時避免不禮貌的惡意碰撞。

賽車游戲中的AI車，一般即便會嘗試躲避與玩家擦碰，其實現(xiàn)方式也只是不自然地閃躲。而Sophy呈現(xiàn)出的“比賽理解”，都是依靠腳本運行的傳統(tǒng)賽車AI無法做到的。

到了10月，Sophy已經(jīng)可以在正式的同場比賽中擊敗最頂級的人類選手。

索尼邀請的四位人類車手，其中包括GT錦標賽三冠王宮園拓真

比如第一場在Dragon Trail（龍之徑）上進行的比賽。作為《GT賽車Sport》的駕駛學校尾關，每個GTS玩家應該都相當熟悉這條賽道（以及DLC中的“漢密爾頓挑戰(zhàn)”）。在數(shù)萬個小時的訓練過后，排名第一的Sophy車手已經(jīng)可以踩著絕對的最優(yōu)路線保持全程第一。

而在四個Sophy與四位人類車手角逐的第二個比賽日中，AI們的優(yōu)勢進一步擴大了——幾乎達成了對頂級人類玩家的碾壓。

如果只是在路線的選擇和判斷上強過人類，用更穩(wěn)定的過彎來積累圈速優(yōu)勢，這可能還沒什么大不了的。

但研究者們認為，Sophy幾乎沒有利用在用圈速上的絕對優(yōu)勢來甩開對手（也就是AI身為非人類在“硬實力”上更強的部分），反而在對比賽的理解上也超過了人類玩家，比如預判對手路線的情況下進行相應的對抗。

在《自然》論文所舉的案例中，兩名人類車手試圖通過合法阻擋來干擾兩個Sophy的首選路線，然而Sophy成功找到了兩條不同的軌跡實現(xiàn)了超越，使得人類的阻擋策略無疾而終，Sophy甚至還能想出有效的方式來擾亂后方車輛的超車意圖。

Sophy還被證明能夠在模擬的薩爾特賽道（也就是著名的“勒芒賽道”）上執(zhí)行一個經(jīng)典的高水平動作：快速駛出前車的尾部，增加對前車的阻力，進而超越對手。

更令研究者稱奇的是，Sophy還搗鼓出了一些非常規(guī)的行為邏輯，聽上去就像AlphaGo用出新的定勢一樣。通常，賽車手接受的教育都是在過彎時“慢進快出”，負載只在兩個前輪上。但Sophy并不一定會這么做，它會在轉(zhuǎn)彎時選擇性制動，讓其中一個后輪也承受負載。

而在現(xiàn)實中，只有最頂級的'F1車手，比如漢密爾頓和維斯塔潘，正在嘗試使用這種三個輪胎快速進出的技術——但Sophy則完全是在游戲世界中自主學會的。

曾經(jīng)取得三次GT錦標賽世界冠軍的車手宮園拓真在與AI的對抗中落敗后說，“Sophy采取了一些人類駕駛員永遠不會想到的賽車路線……我認為很多關于駕駛技巧的教科書都會被改寫?！?/p>

“為了更好地了解人類”

區(qū)別于以往出現(xiàn)在電子游戲中的先進AI們（比如AlphaStar），Sophy的研究顯然具備更廣義、更直接的現(xiàn)實意義。

參與《自然》上這篇論文撰寫的斯坦福大學教授J.Christian Gerdes就指出，Sophy的成功說明神經(jīng)網(wǎng)絡在自動駕駛軟件中的作用可能比現(xiàn)在更大，在未來，這個基于《GT賽車》而生的AI想染會在自動駕駛領域提供更多的幫助。

索尼AI部門的CEO北野宏明也在聲明中表示，這項AI研究會給高速運作機器人的研發(fā)以及自律型駕駛技術帶來更多的新機會。

Sophy項目官網(wǎng)的介紹

但如果我們將目光挪回作為擬真賽車游戲的《GT賽車》本身，Sophy的出現(xiàn)，對大眾玩家和職業(yè)車手而言同樣具備不菲的意義。

正如文章前面所說，在目前市面上大多數(shù)擬真賽車游戲中，“傳統(tǒng)AI”已經(jīng)是一個完全不能帶給玩家任何樂趣的事物。這種依賴不公平條件達成的人機對抗，與賽車游戲開發(fā)者希望帶給玩家的駕駛體驗是相悖的，人類玩家也無法從中獲得任何教益。

在索尼AI部門發(fā)布的紀錄片中，“GT賽車之父”山內(nèi)一典就表示，開發(fā)無與倫比的AI可能是一項了不起的技術成就，但這對普通玩家來說可能不是什么直白的樂趣。

因此，山內(nèi)承諾在未來的某個時候，索尼會將Sophy帶入到三月份即將發(fā)售的《GT賽車7》中。當Sophy能夠更加了解賽場上的環(huán)境和條件，判斷其他車手的水平，一個這樣智能又具備風度的AI，就能夠在與人類比賽時，為玩家提供更多真實的快樂。

在擬真賽車游戲逐漸“小圈子化”，眾多廠商都做不好面對純新玩家的入門體驗的今天，或許一個AI老師的存在，有機會能給虛擬世界中的擬真駕駛帶來更多的樂趣，就像《GT賽車4》的宣傳片片頭所說，“體驗汽車生活”。

這可能才是一個基于游戲而生的AI能為玩家?guī)淼淖钪匾臇|西——如同山內(nèi)一典對Sophy項目的評論， “我們不是為了打敗人類而制造人工智能——我們追求人工智能，是為了最終更好地了解人類?！?/p>

索尼人工智能打敗人類頂尖玩家登上《自然》封面3

據(jù)路透社倫敦2月9日報道，索尼公司周三說，它創(chuàng)造了一個名為“GT索菲”的人工智能（AI）代理，能擊敗《GT賽車》——PlayStation平臺上的模擬賽車游戲——中全球最優(yōu)秀的車手。

該公司在一份聲明中說，為了讓“GT索菲”為這款游戲做好準備，索尼公司的不同部門提供了基礎人工智能研究成果、超現(xiàn)實真實世界賽車模擬器，以及進行大規(guī)模人工智能訓練所需的基礎設施。

報道稱，去年7月，該人工智能首次與《GT賽車》的四名頂尖車手展開了較量，它吸取了這次比賽的經(jīng)驗，并在當年10月的另一場比賽中戰(zhàn)勝了人類車手。

這款人工智能的設計團隊領導者、索尼人工智能美國公司負責人彼得·沃爾曼說：“我們用了大約20臺PlayStation游戲機，同時運行大約10到12天，才訓練‘GT索菲’從零開始達到超人類水平?！?/p>

報道指出，雖然人工智能曾在國際象棋、麻將和圍棋比賽中擊敗人類，但索尼公司說，掌握賽車駕駛技術的難點在于，許多決定是必須實時做出的。

據(jù)報道，索尼的競爭對手微軟公司最近斥資近690億美元收購了動視暴雪公司。微軟一直在利用游戲來改進人工智能，其方式是不斷為人工智能模型提供新挑戰(zhàn)。

報道稱，《GT賽車》是一款模擬賽車電子游戲，1997年問世，已售出8000多萬套。

索尼希望將學習到的東西應用到其他PlayStation游戲中。該公司說：“有很多游戲可以對人工智能構(gòu)成不同挑戰(zhàn)，我們期待開始解決這些問題。”

四、馬斯克震撼演講：世界上最可怕的事情是孩子沒有內(nèi)驅(qū)力

作者|馬斯克 來源|中美學者

馬斯克指出自己成功的關鍵是“內(nèi)驅(qū)力”，而世界上最可怕的事情是孩子沒有“內(nèi)驅(qū)力”。

作為一個屢次創(chuàng)造 歷史 的男人，馬斯克在諸多領域都展現(xiàn)了他杰出的能力。他管理了6家公司，這些企業(yè)在各自從事的領域內(nèi)，都有顛覆行業(yè)的潛力，包括：SpaceX（火箭發(fā)射與回收），特斯拉（電動 汽車 ），The Boring Company（超級高鐵），OpenAI（人工智能），F(xiàn)uture of Life Institute（生命未來研究），和Neuralink（大腦芯片）。

以下是馬斯克的震撼演講內(nèi)容，每一位家長的必修課。

小時候，人們常會問我，長大要做什么，我其實也不知道。后來我想，搞發(fā)明應該會很酷吧，因為科幻小說家亞瑟.克拉克（《2001太空漫游》作者）曾說過， “任何足夠先進的 科技 ，都與魔法無異。”

想想看，三百年前的人類，如果看到今天我們可以飛行、可以遠距溝通、可以使用網(wǎng)路、可以馬上找到世界各地的資訊，他們一定會說，這是魔法。 要是我能夠發(fā)明出很先進的 科技 ，不就像是在變魔法嗎？

我一直有種存在的危機感，很想找出生命的意義何在、萬物存在的目的是什么。 最后得出的結(jié)論是，如果我們有辦法讓全世界的知識愈來愈進步，那么，我們將更有能力提出更好的問題，提高全人類的智慧，為更高層次的集體文明而努力一生，這就是活著的意義。

1

我想做影響人類未來的事

所以，我決定攻讀物理和商業(yè)。因為要達成這樣遠大的目標，就必須了解宇宙如何運行、經(jīng)濟如何運作，而且還要找到最厲害的人才團隊，一起發(fā)明東西。

1995年，我來到加州（進入斯坦福大學念博士），想要找出提高電動車能量密度的方法，例如，有沒有更好的電容器可以當作電池的替代。但那時，互聯(lián)網(wǎng)興起，我面臨了兩個選擇：繼續(xù)研究成功機率不大的電容器技術，或者投身網(wǎng)絡事業(yè)。最后，我選擇輟學，參與網(wǎng)絡創(chuàng)業(yè)，其中一家就是PayPal。

創(chuàng)立PayPal最重要的領悟，來自于它的誕生過程。我們原先打算用PayPal來提供整合性的金融服務，這是個很大、很復雜的系統(tǒng)。結(jié)果，每次在跟別人介紹這套系統(tǒng)時，大家都沒什么興趣。等到我們再介紹，系統(tǒng)里面有個電子郵件付款的小功能，所有人都變得好有興趣。

于是，我們決定把重點放在電子郵件付款，PayPal果然一炮而紅。但是，當初要不是注意到了別人的反應，做出改變，我們或許不會這么成功。所以， 搜集回饋很重要，要用它來修正你先前的假設。

2002年10月，EBay用15億美元股票收購了PayPal。馬斯克是最大股東，持有11.7%，套現(xiàn)1億8000萬美元。

PayPal成功后，我開始想，眼前有哪些問題，最可能影響人類的未來？ 我認為，地球面臨的最大問題是可持續(xù)能源，也就是如何用可持續(xù)的方式，生產(chǎn)和消費能源。如果不能在二十一世紀解決這個問題，我們將災難臨頭。而另一個可能影響人類生存的大問題，是如何移居到其他星球。

2

有夢想就要放手去做

第一個問題，促使我成立了特斯拉和SolarCity（美國最大的屋頂太陽能系統(tǒng)供應商）；第二個問題，則讓我創(chuàng)立了太空 科技 公司SpaceX。

2002年，為了解決太空運輸問題，我成立了SpaceX。 當時跟我談過的人，都勸我不要做，有個朋友還特別去找了火箭爆炸的影片給我看（笑聲）。他其實也沒錯，我從來沒做過實體的產(chǎn)品，所以一開始真的很困難，火箭發(fā)射連續(xù)失敗了三次，非常煎熬。

但我們從每次失敗中學習，終于在2008年的第四次發(fā)射成功，讓獵鷹一號進入地球軌道，那時我已經(jīng)用光了所有資金，幸好成功了。

之后，我們的運輸火箭從獵鷹一號做到了獵鷹九號，又開發(fā)出飛龍?zhí)柼沾?。最近，飛龍?zhí)栐诎l(fā)射升空后，成功與國際太空站連接，再返回地球。我真的捏了一把冷汗，不敢相信我們做到了。

但是，想要讓人類移居其他星球，還有更多目標要達成。所以，我希望你們也來加入SpaceX或其他太空 探索 公司。這不是看衰地球，事實上，我對地球的未來還挺樂觀的，我認為有99%的機率，人類還可以安居很長一段時間。 不過，就算地球只有1%的未來風險，也足以刺激我們提早準備，做好“星球備份”。

2003年，為了證明電動車的潛力，我創(chuàng)立特斯拉公司。以往很多人都認為，電動車速度太慢、跑不遠、外型又丑，跟高爾夫球車沒兩樣。為了改變?nèi)藗兊挠∠?，我們開發(fā)出了特斯拉Roadster，一款速度快、跑得遠、造型拉風的電動跑車。

所以，想要開公司，你必須實實在在地做出產(chǎn)品原型。因為，再怎么精彩的紙上作業(yè)、PowerPoint報告，都比不上拿出實際產(chǎn)品有說服力。

Roadster面世后，又有人說，“就算做得出昂貴的限量跑車，你們有本事做真正的量產(chǎn) 汽車 嗎？”沒問題，我們就推出四門房車Model S，證明給大家看。

這就是我一路走來的創(chuàng)業(yè)歷程。 我想說的是，你們都是二十一世紀的魔法師，想像力是沒有極限的，別讓任何事情阻止你，盡情地變魔法吧。

以下，我要分享幾個追求成功的秘訣，有些你們或許已經(jīng)聽過，但卻很值得再次強調(diào)。

我會鼓勵你們，現(xiàn)在是冒險的最佳時機，有夢想就放手去做，保證你們不會后悔！

瞄準月亮，如果你失敗，至少可以落到云彩上面。

3

我認為人們可以選擇不平凡

一個人的一生，如果沒有經(jīng)歷幾次失敗，就會錯過自我挑戰(zhàn)極限的機會。

人們太害怕失敗了。人們過于放大對失敗的恐懼。想象一下，失敗會怎么樣？可能會饑餓、會失去住所，但我覺得要有勇氣去嘗試。有的時候，人們自我限定了自己的能力，他們實際沒有意識到自己的能力有多大。

人生的歷程中總是伴隨著無數(shù)次的成功與失敗。既然我們選擇了創(chuàng)新，就不能畏懼失敗，而是從每次的失敗中去咀嚼事物的本質(zhì)。通過不斷地試驗，終能成功。

就我而言，我永遠不會放棄，我的意思是，Never！

接受失敗，但不接受放棄。

你的目標很重要： 如果我純粹是想優(yōu)化我的身家價值，我不會選擇這些企業(yè)。我會在房地產(chǎn)或金融業(yè)，或者，坦率地說，在石油業(yè)。

但我們需要考慮的是，人活著到底是為了什么。人活著的意義是什么。我們正在做的事情，是不是在擴張人類的智慧版圖？

我在大學時，總是想什么最能影響人類的未來。事實上，唯一有意義去做的事，就是努力提高全人類的智慧，為更高層次的集體文明而努力一生，這就是活著的意義。

從PayPal一路走來，我一直在想：“好吧，什么是最有可能影響人類未來的因素？”而不是考慮“什么是最好的賺錢方法？”

對我來說，我要做的是有意義的事情，盡我的所能使這個世界變得更加美好，這是我想做的事情。我想改變世界，希望能夠盡我的努力，創(chuàng)立一個新世界，使人們享受生活，這是我想做的事情。為此，我不介意冒險。

我希望我做的事，能對人的生活起著深遠的影響。要么不做，要做就做 歷史 性的。

最后 ，令人憂慮的是今天孩子學習和進步的動力幾乎全部來自外在壓力和獎勵。結(jié)果是他們既不會有宏偉的目標，也不會有堅韌不拔的毅力。這樣的未來我都不愿意去想象。

我相信只要有足夠的內(nèi)驅(qū)力，普通的孩子也可以取得非凡成就。

我今天所有的成就源自于《2001太空漫游》作者的那句話：“任何足夠先進的 科技 ，都與魔法無異。”

（本文由由勇老師推薦，選自“中美學者”，版權(quán)歸原創(chuàng)作者所有）

延伸閱讀：

馬斯克被稱為“硅谷鋼鐵俠”，一邊忙著造火箭飛火星，一邊要讓特斯拉在地下暢通無阻，在拉斯維加斯的地下挖隧道，馬斯克的干的事，幾乎都是 “上天入地”的事。

但馬斯克還干了一件很多人想干卻不敢干的事。

馬斯克曾經(jīng)說： 目前，大部分人學的東西都是沒有意義的，因為很多所學的東西在以后根本不會用到。這樣下去，孩子也會疑惑為什么要去學校，為什么要學習。

在他看來，現(xiàn)在的教育就像一條流水生產(chǎn)線一樣：

“ 所有學生在同一個時間，上同一個年級，教育就像一條流水線一樣。 ”

馬斯克認為，孩子喜歡什么就應該讓他們學什么。

“有些人喜歡英語或其他語言，其他人會喜歡數(shù)學，還有些人心愛音樂。不同的能力，不同的時代，讓教育能做到去配合一個人的天賦和能力才比較說得通。”

馬斯克每周工作85小時以上，夜晚3點躺下，第二天一早去開會，晚上飛往不同的城市參加會議，但他仍然堅持周末在家陪孩子們玩，因為 他極度關心孩子們受教育的狀況。

2020年5月4日 ，馬斯克迎來自己的第六個孩子。之前他跟前妻生的五個兒子都被送進了一所神秘的學?！?strong> Ad Astra， 不出意外的話，這位小兒子將來也會進入 Ad Astra。

Ad Astra ，它源自一句拉丁語名言“ 坎坷之路,終抵群星 ”，翻譯成英文的意思是“to the stars”，希望上學變得和 探索 宇宙一樣有趣。

這絕對是加州最神秘的學校

這所學校是馬斯克于2014年創(chuàng)立的，之所以神秘，是因為創(chuàng)辦這所學校的初衷，就是為了馬斯克的幾個孩子。

在加利福尼亞州霍桑市火箭路1號，沒錯，就是馬斯克的太空 探索 公司SpaceX的總部所在地，一個研究火箭發(fā)射、移民火星的高 科技 場所。

在園區(qū)的一個神秘角落，坐落著一所名叫 “Ad Astra（向著群星） ”的規(guī)模很小的學校。

這是馬斯克在2014年投資近百萬美元成立的，命名源自拉丁語名言“Per Aspera Ad Astra”（歷經(jīng)坎坷，終抵群星），也和布拉德·皮特2019年的新片《Ad Astra（星際 探索 ）》同名。

奇怪的是，這所學校創(chuàng)辦多年以來，外界鮮有人知。唯一的一次校長Joshua Dahn曾經(jīng)接受一次商業(yè)媒體采訪的視頻，一經(jīng)上網(wǎng)就很快被刪除。

顯然，馬斯克并不愿意讓這所學校進入公眾的視野。

那么，這所學校究竟有什么特別的呢？

幾乎全世界的學生都在經(jīng)歷著，學校分配什么，學生就得到什么。但馬斯克卻反對這種一切計劃好的教育體制：同一年齡的原料（學生），在同一時間，用完全相同的制造工藝（教學），然后接受同樣的質(zhì)檢（考試），最后出廠（按照分數(shù)高低分配到相應層次的大學或公司）。

在這所學校里，馬斯克顛覆了傳統(tǒng)的教育制度。

1、廢除年級制度

Ad Astra 首先取消了全世界廣泛使用的年級制度 —— 不通過年齡，而通過能力和興趣評估，把學生編到不同的學習小組 。

如果8歲的小明已經(jīng)在數(shù)學方面展現(xiàn)了明顯的天賦，他就完全可以和12歲的孩子們一起去上數(shù)學課，這樣的做法看似打破常規(guī)，其實更符合邏輯，也更貼近現(xiàn)實。

在現(xiàn)實 社會 中，決定你是否要去做一件事的本質(zhì)，第一是興趣，第二便是你是否做了相應的準備，跟你身份證上的年齡數(shù)字其實沒有直接關系。

強行按照年齡去決定一個人在 社會 中的角色和進度，在馬斯克的這所學校認為，這種“一刀切”的做法，很容易傷害個體的獨特天賦和具體需求。

2、教師資格證？不是必需的

馬斯克認為， 老師未必需要專業(yè)的教師資格證 。

這所學校里的不少老師都不是科班出身，沒有接受過正規(guī)的教師培訓，更沒有資格證。 這里喜歡讓思維“爆炸”的數(shù)學家來教授數(shù)學，讓藝術細胞“爆表”的畫家來教美術 。

Ad Astra不會制訂固化的課表，而是根據(jù)既有的師資情況，有針對性地靈活構(gòu)建課程框架。

非科班出身的老師有一個普遍特點，他們往往不會系統(tǒng)性地灌輸整個知識體系，甚至有時不一定會照顧孩子的接受能力，講課既深入又快速。

但 馬斯克愿意接受這種方式，甚至可以說，他就是想要這種效果 ——在現(xiàn)實 社會 里，沒人會像老師一樣耐心且緩慢地講授信息，這種做法特別像“老人追著小孩子喂飯”。

馬斯克希望， 這所學校里的孩子，要像在真實世界中一樣，需要抓住一切機會，努力汲取養(yǎng)分，獲得靈感 。

那些真正擅長學習的人，如果有機會和某個大人物一起喝杯咖啡，或者靠近旁觀20分鐘，就能夠有所收獲。這種貼近現(xiàn)實的學習能力，越早培養(yǎng)越好。

在Ad Astra，孩子們廣泛閱讀，向各個領域的達人請教，與同學們自由交流，從不同的課程中汲取營養(yǎng)。這種 類似“自甶漫游世界”的學習體驗，讓孩子們自然而然地愛上了學習和求知，每天都開開心心地來學校上課 。

3、統(tǒng)一的校服？不需要

幾乎所有的學校，都要求孩子們“ 穿著統(tǒng)一的制服去上學” ，還會對學生們的發(fā)型有一些要求，不允許奇裝異服、不允許造型夸張，坐姿、站姿、行走等一切行為，都會有標準可循，孩子們從小就在各種年規(guī)則下成長。

但另一方面，孩子們的個性發(fā)展確實在一定程度上也被犧牲了。當孩子變成了沒有個性差異和自我表達權(quán)力的標準原料，我們這些大人該如何去要求孩子保持他們的純真、個性和創(chuàng)造力呢？

Ad Astra希望能培養(yǎng)自由生長的靈魂。 無論穿著打扮還是課程教師，孩子都可以任性選擇 。除了周一到周三的授課時間，每周的周四和周五則是孩子們團隊協(xié)作的時間。

在團隊協(xié)作的過程中，孩子們可以自由組隊，一起完成某個特定的項目—可能是老師提議的，也可能是孩子們自己主動發(fā)起的，只要與當時的學習知識點相關就可以。

在完成團隊項目的過程中，孩子們會擁有極大的自由度和靈活性，用自己的方式去思考和解決問題。

在一次藝術課上，老師讓同學們大開腦洞，想象如何升級走廊的設計。

馬斯克的一個兒子穿著Superman的衣服，激動地站在自己的小板凳上 ，向全班同學發(fā)表演說，分享他的創(chuàng)意—以八大行星為主題，設計新的走廊圖案。他說這個靈感來源于SpaceX。

在馬斯克的這所學校里，配備了比同階段學校豐富得多的學科設置，除了常規(guī)的數(shù)學、自然、 歷史 ，還有藝術、計算機和商業(yè)等，最火熱的人工智能也已經(jīng)被加入課程表。此外，學校還常常請各領域的學者、專家來做分享。這讓每一個孩子都有機會看到不同領域的絢爛風景。

Ad Astra認為： 應該創(chuàng)造一個環(huán)境，讓孩子去 探索 自己身上的天賦，慢慢找到最想做的事情，為了最終的興趣聚焦，讓孩子廣泛地接觸不同的事物 。

在這里，他們和童話里的魔法學校有著共通之處： 知識不需要被痛苦地灌輸，孩子的自由天性與學有所成并不矛盾 。

“ 你覺得我瘋了嗎？ ”馬斯克曾不止一次向身邊人、也向自己拋出這個問題。 馬斯克如此瘋狂想法的來源、冒險精神的根源所在以及樂此不疲的技術革新的初衷，到底從何而來？

從馬斯克的童年和成長，我們似乎能得出答案。

從蹣跚學步開始，馬斯克就開始聽他的母親講述外祖父那些四處冒險的故事——深入?yún)擦郑瑢ふ沂渲?；駕著自己組裝的私人飛機飛越數(shù)萬公里，從南非到挪威，再輾轉(zhuǎn)至澳大利亞，直到72歲高齡時因飛機事故折斷脖子，才結(jié)束其瘋狂的一生。

馬斯克特立獨行的行事作風源自他母親家數(shù)代傳承的放任自流的教育方式。

（本文由由勇老師推薦，選自“中美學者”，版權(quán)歸原創(chuàng)作者所有）

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