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人工智能和智能的區(qū)別（人工智能和智能的區(qū)別和聯(lián)系）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-13 14:57:41 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 70 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能和智能的區(qū)別的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能是人工和智能的意思嗎？
2、人工智能電視和智能電視有什么區(qū)別
3、人工智能和智能感知工程的區(qū)別
4、人工智能與計(jì)算智能的區(qū)別

人工智能和智能的區(qū)別（人工智能和智能的區(qū)別和聯(lián)系）

一、人工智能是人工和智能的意思嗎？

人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。

關(guān)于什么是“智能”，就問(wèn)題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無(wú)意識(shí)的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等等問(wèn)題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對(duì)人的智能本身的研究。其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。

人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。

尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)?！倍硪粋€(gè)美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作?！边@些說(shuō)法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類(lèi)智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類(lèi)某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。

人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，二十世紀(jì)七十年代以來(lái)被稱(chēng)為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）之一。這是因?yàn)榻陙?lái)它獲得了迅速的發(fā)展，在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個(gè)獨(dú)立的分支，無(wú)論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng)。

人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類(lèi)似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科。可以說(shuō)幾乎是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語(yǔ)言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。

二、人工智能電視和智能電視有什么區(qū)別

1、概念方面

人工智能電視,一般指人工智能技術(shù)與家庭電視進(jìn)行連接。通過(guò)完善的技術(shù)邏輯與大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng),讓電視具有語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。

智能電視，是基于Internet應(yīng)用技術(shù)，具備開(kāi)放式操作系統(tǒng)與芯片，擁有開(kāi)放式應(yīng)用平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)雙向人機(jī)交互功能，集影音、娛樂(lè)、數(shù)據(jù)等多種功能于一體，以滿(mǎn)足用戶(hù)多樣化和個(gè)性化需求的電視產(chǎn)品。

2、認(rèn)知層面

人工智能電視和普通智能電視相比,最主要的差別在于智能電視具備了“認(rèn)知”層面的進(jìn)化。

3、特征反面

人工智能電視，自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)、自成長(zhǎng)是它的主要特質(zhì),也是人工智能賦予傳統(tǒng)家電新的魅力核心所在。

智能電視，是具有全開(kāi)放式平臺(tái)，搭載了操作系統(tǒng)，用戶(hù)在欣賞普通電視內(nèi)容的同時(shí)，可自行安裝和卸載各類(lèi)應(yīng)用軟件，持續(xù)對(duì)功能進(jìn)行擴(kuò)充和升級(jí)

參考資料來(lái)源：百度百科-智能電視

百度百科-人工智能電視

三、人工智能和智能感知工程的區(qū)別

技術(shù)不一樣。

人工智能和智能感知工程兩者的技術(shù)不一樣，人工智能（AI）是一種用來(lái)模擬人類(lèi)智慧的技術(shù)。它通過(guò)使用數(shù)據(jù)、復(fù)雜的算法和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。智能感知工程 (IPE) 是一門(mén)涵蓋了從感知到行為的學(xué)科，它旨在將機(jī)器和人類(lèi)之間的聯(lián)系變得更加強(qiáng)大。其中有許多交叉領(lǐng)域，比如機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器人學(xué)、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等，都是人工智能和智能感知工程的重要組成部分。

四、人工智能與計(jì)算智能的區(qū)別

是有一定區(qū)別的。

1、計(jì)算智能（Computational

Intelligence，CI）是借助自然界（生物界）規(guī)律的啟示，根據(jù)其規(guī)律，設(shè)計(jì)出求解問(wèn)題的算法。物理學(xué)、化學(xué)、數(shù)學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、生理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科的現(xiàn)象與規(guī)律都可能成為計(jì)算智能算法的基礎(chǔ)和思想來(lái)源。從關(guān)系上說(shuō)，計(jì)算智能屬于人工智能（Artificial

Intelligence，AI）的一個(gè)分支。

2、計(jì)算智能算法主要包括神經(jīng)計(jì)算、模糊計(jì)算和進(jìn)化計(jì)算三大部分。如圖1.4所示，典型的計(jì)算智能算法包括神經(jīng)計(jì)算中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，模糊計(jì)算中的模糊邏輯，進(jìn)化計(jì)算中的遺傳算法、蟻群優(yōu)化算法、粒子群優(yōu)化算法、免疫算法、分布估計(jì)算法、Memetic算法，和單點(diǎn)搜索技術(shù)例如模擬退火算法、禁忌搜索算法，等等。

3、以上這些計(jì)算智能算法都有一個(gè)共同的特征就是通過(guò)模仿人類(lèi)智能的某一個(gè)（某一些）方面而達(dá)到模擬人類(lèi)智能，實(shí)現(xiàn)將生物智慧、自然界的規(guī)律計(jì)算機(jī)程序化，設(shè)計(jì)最優(yōu)化算法的目的。然而計(jì)算智能的這些不同研究領(lǐng)域各有其特點(diǎn)，雖然它們具有模仿人類(lèi)和其他生物智能的共同點(diǎn)，但是在具體方法上存在一些不同點(diǎn)。例如：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

模仿人腦的生理構(gòu)造和信息處理的過(guò)程，模擬人類(lèi)的智慧；模糊邏輯（模糊系統(tǒng)）

模仿人類(lèi)語(yǔ)言和思維中的模糊性概念，模擬人類(lèi)的智慧；進(jìn)化計(jì)算

模仿生物進(jìn)化過(guò)程和群體智能過(guò)程，模擬大自然的智慧。

4、然而在現(xiàn)階段，計(jì)算智能的發(fā)展也面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，其中一個(gè)重要原因就是計(jì)算智能目前還缺乏堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，還不能像物理、化學(xué)、天文等學(xué)科那樣自如地運(yùn)用數(shù)學(xué)工具解決各自的計(jì)算問(wèn)題。雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有比較完善的理論基礎(chǔ)，但是像進(jìn)化計(jì)算等重要的計(jì)算智能技術(shù)還沒(méi)有完善的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。計(jì)算智能算法的穩(wěn)定性和收斂性的分析與證明還處于研究階段。通過(guò)數(shù)值實(shí)驗(yàn)方法和具體應(yīng)用手段檢驗(yàn)計(jì)算智能算法的有效性和高效性是研究計(jì)算智能算法的重要方法。

以上就是關(guān)于人工智能和智能的區(qū)別相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢(xún)，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。