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    免費2個月后,AI聊天機器人ChatGPT官宣收費,每月20美元,從燒錢到賺錢,AIGC需要走多遠?

    發(fā)布時間:2023-03-03 16:25:44     稿源: 互聯(lián)網(wǎng)    閱讀: 635        問大家

    一系列的試探之后,AI聊天機器人ChatGPT的收費計劃浮出水面。當?shù)貢r間2月1日,人工智能實驗室Open AI在其官網(wǎng)宣布將推出“ChatGPT Plus”付費訂閱版本,每月收取20美元。免費了兩個月,月活用戶卻達1億的ChatGPT,終于踏上了自己的“賺錢路”,由此,AIGC商業(yè)化落地的探討也陡然升溫。不少人迫切想知道,ChatGPT Plus會不會是AIGC從燒錢到賺錢的關鍵轉(zhuǎn)折。

    免費2個月后,AI聊天機器人ChatGPT官宣收費,每月20美元,從燒錢到賺錢,AIGC需要走多遠?

    PART 01

    免費服務仍將繼續(xù)

    “新晉頂流”ChatGPT用收費計劃再次攪動了AI圈的一池春水。根據(jù)Open AI的公告,訂閱ChatGPT Plus服務的用戶,即使是在高峰時段,也可以獲得該聊天機器人更快速的回應,而且可以提前體驗新功能和改進。

    去年11月,ChatGPT橫空出世,不僅能夠通過學習和理解人類的語言與用戶進行對話,還能根據(jù)上下文互動,甚至能夠完成撰寫文案、翻譯等工作。得益于這種突破性的使用體驗,ChatGPT迅速躥紅。

    當?shù)貢r間2月1日,瑞銀發(fā)布研究報告稱,截至今年1月,近期爆火的ChatGPT在推出僅兩個月后,其月活躍用戶估計已達1億,成為歷史上用戶增長最快的消費應用。同樣的成績,海外版抖音TikTok在全球發(fā)布后,花了大約9個月的時間,Instagram則花了兩年半的時間。

    但大量用戶涌入的同時,也導致ChatGPT經(jīng)常在流量壓力之下無法提供及時的相應,此次收費版的ChatGPT Plus針對的便是這一痛點。

    據(jù)悉,付費計劃將在未來幾周內(nèi)首先在美國推出,然后擴展到其他國家。但ChatGPT Plus的推出并不意味著取代免費版的ChatGPT,Open AI表示,將繼續(xù)為ChatGPT提供免費訪問。

    與此同時,OpenAI暗示,ChatGPT Plus可能是未來若干計劃之一,目前公司仍在探索低成本計劃、商業(yè)計劃和數(shù)據(jù)包等。對于ChatGPT Plus推出的大致時間以及未來的計劃等問題,北京商報記者聯(lián)系了Open AI,但截至發(fā)稿未收到回復。

    免費2個月后,AI聊天機器人ChatGPT官宣收費,每月20美元,從燒錢到賺錢,AIGC需要走多遠?

    PART 02

    燒不起的模型成本

    盡管只推出了兩個月,但Open AI對于ChatGPT的收費計劃卻已經(jīng)暗示了有一陣子。早在1月初,Open AI就曾提出過專業(yè)版ChatGPT的計劃,宣布“開始考慮如何使ChatGPT貨幣化”,并公布了一項調(diào)查。什么價格以上會無法接受?什么價格以下會覺得太便宜?諸如此類關于定價的問題皆在其中。

    有用戶曾在社交媒體上提問ChatGPT是否會永久免費,對此,Open AI首席執(zhí)行官Sam Altman回應稱:“我們將不得不在某個時間點,以某種方式將其商業(yè)化,因為運算成本令人瞠目結舌?!盨am Altman曾透露,ChatGPT平均每次的聊天成本為“個位數(shù)美分”。

    ChatGPT托管在微軟的Azure云服務上。有外媒曾經(jīng)分析,微軟對單個100 GPU的收費是每小時3美元,按照ChatGPT加載模型和文本的速度,生成一個單詞的費用約為0.0003美元;而ChatGPT的回復通常至少有30個單詞,因此,ChatGPT每回復一次,至少花Open AI 1美分。

    理解ChatGPT的“燒錢”模式,要先從GPT入手。公開資料顯示,GPT是第一個將ELMo(一種上下文嵌入模型)和Transformer(一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型)兩種技術相結合的預訓練語言模型。2018年,Open AI發(fā)布了第一代GPT模型,此后接連更新出GPT-2、GPT-3(又稱為GPT-3.5)三個模型。

    目前的ChatGPT便基于GPT-3.5版本,在真實性、無害性、寫代碼等方面實現(xiàn)大幅提升。經(jīng)過多個版本的演進,GPT預訓練數(shù)據(jù)量也由5GB提升到了45TB。

    “這類大模型訓練成本非常高?!痹诮邮鼙本┥虉笥浾卟稍L時,瑞萊智慧高級產(chǎn)品經(jīng)理張旭東舉例稱,之前很火的AI繪畫工具Stable Diffusion,就是在4000臺A100顯卡集群上,訓練了一個月時間。

    但相對訓練來說,模型推理也就是用戶提交輸入模型輸出結果的過程,這一成本會更高?!皳?jù)說ChatGPT在開放測試階段每天要花掉200萬美元的服務器費用,所以前段時間免費的公測也停止了,如何降低模型推理的消耗也是目前的一個重要研究問題。”張旭東稱。

    免費2個月后,AI聊天機器人ChatGPT官宣收費,每月20美元,從燒錢到賺錢,AIGC需要走多遠?

    PART 03

    場景在哪?“錢景”在哪?

    長久以來,廣闊的市場前景和難以盈利的現(xiàn)狀幾乎成為了AI領域難以平衡的理想和現(xiàn)實,對ChatGPT或者說是以ChatGPT為代表的AIGC也是一樣。

    洛克資本副總裁史松坡對北京商報記者分析稱,ChatGPT受到廣泛認可的重要原因是引入新技術RLHF,即基于人類反饋的強化學習。在史松坡看來,ChatGPT是一個高效的信息整合助手,可以取代大量人類中初級助理的角色。

    但他同時提到,目前ChatGPT在海外英文環(huán)境中已經(jīng)能勝任圖畫創(chuàng)作、音樂創(chuàng)作、文字整理、信息搜集綜合、基礎編程和金融分析,但還不能勝任高頻度的人類主觀決策,比如大型投資決策、政治戰(zhàn)略決策等。

    天使投資人、知名互聯(lián)網(wǎng)專家郭濤認為,ChatGPT在重塑眾多行業(yè)或場景的同時也孕育著巨大的商機,將推動眾多行業(yè)快速變革,有望在AIGC、傳媒、娛樂、教育、客戶服務、醫(yī)療健康、元宇宙等領域快速落地,具有萬億級市場規(guī)模。

    由此不難推出,場景或?qū)⒊蔀锳IGC商業(yè)化落地的關鍵??拼笥嶏w董事長劉慶峰曾經(jīng)提到,AI要兌現(xiàn)紅利有三大標準:一是有看得見摸得著的應用場景,二是有能夠規(guī)?;茝V的產(chǎn)品,三是能用統(tǒng)計數(shù)據(jù)證明產(chǎn)品和服務能創(chuàng)造社會價值,而且是比較優(yōu)勢的價值。

    搜索引擎或許就是ChatGPT落地的場景之一。有媒體報道稱,微軟正努力在未來幾周內(nèi)將更快版本的ChatGPT納入必應(Bing),此舉將使該搜索引擎對谷歌更具競爭力。另有媒體援引知情人士的消息稱,百度也將于3月推出類似ChatGPT的人工智能聊天機器人服務。

    張旭東認為,AIGC商業(yè)化落地還需要結合應用場景,目前基于生成式大模型的商業(yè)應用案例還比較少,就以當下的技術水平看,一兩年內(nèi)達到很好的AGI(通用人工智能)水平還是不太現(xiàn)實的,所以一定需要有垂直領域的創(chuàng)新公司來基于Open AI等公司的工作來尋找合適的場景落地。

    免費2個月后,AI聊天機器人ChatGPT官宣收費,每月20美元,從燒錢到賺錢,AIGC需要走多遠?

    PART 04

    AIGC商業(yè)化,侵權與被侵權

    AIGC要想商業(yè)化,場景只是其一。伴隨著ChatGPT的爆火,爭議始終并行,比如AI繪畫面臨的版權探討。學術界也已針對ChatGPT做出了反應,權威學術出版機構Nature規(guī)定,ChatGPT等大模型不能被列為作者。

    紐約市教育部門曾表示,紐約公立學校的所有設備和網(wǎng)絡上將禁止使用ChatGPT。紐約市教育部門發(fā)言人詹娜·萊爾指出,這一決定是基于“該工具可能會對學生學習產(chǎn)生負面影響,以及對其內(nèi)容的安全性和準確性的擔憂”。

    張旭東認為,目前AIGC最為成熟的應用在內(nèi)容作品創(chuàng)作上,但從專業(yè)角度看,AIGC屬于模仿創(chuàng)新,并不具備真正的創(chuàng)造力,AIGC的作品可能對一些藝術家、創(chuàng)作家的風格題材造成侵權;另一方面,AIGC作品也存在被他人侵權的風險。

    此外,就安全性問題而言,AIGC這種深度生成能力很可能被濫用于偽造虛假信息,比如生成一些敏感性的有害信息,甚至偽造新聞信息惡意引導社會輿論,而且這些生成式內(nèi)容難以分辨追蹤,大幅增加對信息治理的挑戰(zhàn)難度。借助深度偽造的音視頻內(nèi)容用于盜用仿冒身份進行欺詐、敲詐勒索等非法行為,也將造成較大的經(jīng)濟損失,需要予以高度關注。

    信息獲取也是AIGC需要解決的問題之一。史松坡認為,海外ChatGPT的應用中,人工智能自動搜集全球數(shù)據(jù)信息,但我國對搜集獲取海外特定敏感信息是有政策限制的,這點是否會影響中文AIGC的效果,需要驗證,這也是應用的最大難度。

    郭濤則提到,當前AIGC賽道尚處于孕育探索階段,存在關鍵核心技術不成熟、免費素材資源較少、內(nèi)容堆砌且質(zhì)量參差不齊、成熟的商業(yè)應用場景較少、相關法律法規(guī)不健全及技術倫理挑戰(zhàn)等突出問題,短期內(nèi)還難以實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化應用。

    -END-

    北京商報記者|楊月涵

    圖片來源|OPEN AI官網(wǎng)


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