人工智能專業(yè)可以從事什么工作（人工智能專業(yè)可以從事什么工作）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能專業(yè)可以從事什么工作的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、學(xué)人工智能以后從事什么工作 畢業(yè)干什么好

• 2、人工智能畢業(yè)以后可以從事哪些方向的工作？

• 3、人工智能專業(yè)就業(yè)如何

• 4、懂視生活

一、學(xué)人工智能以后從事什么工作 畢業(yè)干什么好

能從事的崗位有很多，只要認(rèn)真學(xué)習(xí)，堅(jiān)持下去，這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以后急需的人工智能領(lǐng)域的人才。一門深入地鉆研下去，你就是這個(gè)領(lǐng)域的專家甚至大師。

人工智能可以從事的崗位

通過目前招聘網(wǎng)站上的相關(guān)職位來看，學(xué)習(xí)人工智能未來可以從事以下崗位：

算法工程師：進(jìn)行人工智能相關(guān)前沿算法的研究，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的應(yīng)用。

智能機(jī)器人研發(fā)工程師：研發(fā)方向主要從事機(jī)器人控制系統(tǒng)開發(fā)，高精度器件的設(shè)計(jì)研發(fā)等。

AI硬件專家：AI 領(lǐng)域內(nèi)另外一種日益增長的藍(lán)領(lǐng)工作是負(fù)責(zé)創(chuàng)建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工業(yè)操作工作。

人工智能運(yùn)維工程師：大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品相關(guān)運(yùn)營、運(yùn)維產(chǎn)品研發(fā)；相關(guān)組件的運(yùn)維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè)；提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品客戶支持。

程序開發(fā)工程師：一方面程序開發(fā)工程師需要完成算法實(shí)現(xiàn)，另一方面程序開發(fā)工程師需要完成項(xiàng)目的落地。

不過，現(xiàn)在人工智能還處于弱人工智能狀態(tài)，并且快速發(fā)展，未來會(huì)出現(xiàn)什么崗位還猶未可知。

人工智能專業(yè)就業(yè)方向

人工智能雖然屬于一門高精尖學(xué)科，但它的研究對(duì)象是以計(jì)算機(jī)為主，融合社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的內(nèi)容。它的研究方向主要分為兩類：一類是以算法為主、另一類則偏向機(jī)械自動(dòng)化方向。目前國內(nèi)高校本科并沒有設(shè)置人工智能專業(yè)，在研究生階段才開設(shè)相應(yīng)的研究方向。本科只要選擇與之相關(guān)的計(jì)算機(jī)類、電子信息類、自動(dòng)化類、應(yīng)用數(shù)學(xué)類即可。研究人工智能方向，需要具備良好的數(shù)學(xué)功底、編程能力、英語水平。本科階段選擇這幾類專業(yè)，與之學(xué)科相關(guān)度較高，研究生階段轉(zhuǎn)型更加容易。

目前研究生階段開設(shè)人工智能方向的高校主要以C9院校和中科院研究所為代表。國外高校中，麻省理工、卡內(nèi)基梅隆中專、斯坦福中專、加州中專伯克利分校四所高校，在美國計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)并列較好，也是人工智能研究方面做得較好的四所高校。

較近幾年，人工智能研究方向的畢業(yè)生，畢業(yè)后都進(jìn)入大型互聯(lián)網(wǎng)公司工作。BAT、華為、網(wǎng)易、美國的微軟、谷歌、facebook、亞馬遜等公司也非常青睞人工智能方向的畢業(yè)生。

二、人工智能畢業(yè)以后可以從事哪些方向的工作？

人工智能就業(yè)前景很不錯(cuò)，就業(yè)方向主要有機(jī)器視覺，指紋識(shí)別，人臉識(shí)別，視網(wǎng)膜識(shí)，掌紋識(shí)別，專家系統(tǒng)，自動(dòng)規(guī)劃， 智能搜索，定理證明，博弈，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，智能控制，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程等。序設(shè)計(jì)，智能控制，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程等。

三、人工智能專業(yè)就業(yè)如何

人工智能這個(gè)專業(yè)非常不錯(cuò)。最熱門就業(yè)方向主要是在IT行業(yè)、金融行業(yè)。其他的就業(yè)方向包括：設(shè)備制造（從重型設(shè)備到智能家居設(shè)備）、通信等等。 但是，這個(gè)專業(yè)的就業(yè)近些年也會(huì)存在一個(gè)問題。

為什么說這個(gè)專業(yè)不錯(cuò)

各行各業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)就是自動(dòng)化、智能化 。這些年隨著算力的大幅提升，使得過去數(shù)十年積累的一些人工智能 理論能夠落地實(shí)現(xiàn)、并達(dá)到成熟商用的程度 ，從而帶動(dòng)了這一次的人工智能浪潮。這里面最典型的、當(dāng)前技術(shù)能支撐落地的理論是1943年提出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，產(chǎn)出的最典型的產(chǎn)品是圖像識(shí)別。

而 人工智能專業(yè)就是因應(yīng)這個(gè)趨勢(shì)產(chǎn)生的 ，其最現(xiàn)實(shí)的目的是：充分利用現(xiàn)有的理論和技術(shù)加速 覆蓋 各個(gè)行業(yè)的自動(dòng)化、智能化程度，同時(shí)積極 探索 研究進(jìn)行進(jìn)一步的 突破 。

就業(yè)方向的說明

說白了自動(dòng)化、智能化本來就是IT的份內(nèi)事，所以自然而然人工智能這個(gè)專業(yè)最適合的就是IT行業(yè)。目前主要集中在研發(fā)圖像識(shí)別、語音及語義識(shí)別、內(nèi)容（含商品）推薦等相關(guān)產(chǎn)品。

而對(duì)于金融行業(yè)，它本質(zhì)上是一個(gè)非常復(fù)雜的非線性系統(tǒng)--比如股市，能夠影響到它的因素非常非常多，所以這個(gè)行業(yè)內(nèi)一直有一個(gè)量化的夢(mèng)想--即通過數(shù)學(xué)模型實(shí)現(xiàn)最大化規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、同時(shí)最大化獲利，并且這一切還要由計(jì)算機(jī)來自動(dòng)完成。所以也對(duì)人工智能有強(qiáng)烈的需求。

至于設(shè)備制造、通信等領(lǐng)域，都是期望通過人工智能技術(shù)提升其自動(dòng)化、智能化水平。這個(gè)容易理解，比如和普通人關(guān)系最近的智能家居設(shè)備

就業(yè)存在的問題

這部分屬于潑冷水。前文已經(jīng)提到， 這一次 人工智能的浪潮是因?yàn)樗懔蛄?，所以去?shí)現(xiàn)N多年前的理論。而這一次成熟的技術(shù)實(shí)際上很少，主要是：圖像識(shí)別、語音及語義識(shí)別，后者實(shí)際上并不算很成熟（語音識(shí)別只能識(shí)別普通話、語義識(shí)別其實(shí)不算很成熟），另外還有一些推薦相關(guān)的數(shù)據(jù)分析&挖掘技術(shù)，等等。

而這些成熟的技術(shù)迅速被無論是獨(dú)角獸也好、還是頭部公司也好，給做成了通用平臺(tái)或產(chǎn)品--如：商湯的人臉識(shí)別產(chǎn)品。

那么對(duì)于后來者實(shí)際上機(jī)會(huì)不多了，這也是李開復(fù)童鞋在2018年說18個(gè)月后會(huì)有大量的AI公司倒閉的原因--并且這一次他說的很準(zhǔn)。

改變這種情況只能有兩種方式：1)理論再次突破；2)改造、調(diào)優(yōu)成熟技術(shù)；3)應(yīng)用技術(shù)到特定的領(lǐng)域或場(chǎng)景。比如，基于圖像識(shí)別的垃圾分類自動(dòng)識(shí)別。2)和3)的機(jī)會(huì)、空白點(diǎn)還是很多；而1)也需要頂尖人才完成。 所以即便存在這些問題，仍然要說這是個(gè)好專業(yè)。

總結(jié)

一句話總結(jié)下吧：好專業(yè)，就業(yè)廣闊但也不要拔高到宇宙第一的程度。

歡迎關(guān)注下我、歡迎評(píng)論！

中國人工智能學(xué)會(huì)教育工作委員會(huì)主任王萬森親歷了我國智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)創(chuàng)建、發(fā)展的全部過程，在他眼里，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)和人工智能專業(yè)沒有本質(zhì)區(qū)別，只是名字不同。

同時(shí)王萬森表示：“人工智能不是一個(gè)孤立專業(yè)，而是一個(gè)專業(yè)類?！崩纾卮髷?shù)據(jù)智能這一學(xué)科領(lǐng)域衍生出了“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)；沿智能自主系統(tǒng)學(xué)科領(lǐng)域衍生出來了“機(jī)器人工程”專業(yè)……“，隨著新一代人工智能的快速發(fā)展及其應(yīng)用的不斷深入，很有可能還會(huì)不斷衍生新的專業(yè)，這樣就形成了一個(gè)以智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)/人工智能專業(yè)為核心，外加衍生層諸專業(yè)的新生專業(yè)類，即人工智能類專業(yè)。”

現(xiàn)階段在沒有人工智能一級(jí)學(xué)科的情況下，人工智能方向的招生還是放在控制科學(xué)與工程（自動(dòng)化）、或者計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)下面。

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是智能科學(xué)系在2003年提出成立的，智能科學(xué)系的前身是北京大學(xué)信息科學(xué)中心，由北京大學(xué)數(shù)學(xué)系、計(jì)算機(jī)系、電子學(xué)系等10個(gè)系（所）于1985年成立，主要從事機(jī)器感知、智能機(jī)器人、智能信息處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等交叉學(xué)科的研究和教學(xué)。截至2019年，我國高校開設(shè)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)155個(gè)；人工智能專業(yè)38個(gè)；數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)：509個(gè)；機(jī)器人工程專業(yè)：194個(gè)。而至今人工智能專業(yè)開設(shè)院校已經(jīng)超過了200個(gè)，大部分高校也是在智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)基礎(chǔ)上演變而來，甚至如王萬森所言的直接改名而來。所以，我就建基于智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)來對(duì)人工智能專業(yè)進(jìn)行詳解。

相關(guān)專業(yè)課程

現(xiàn)代控制理論、系統(tǒng)工程、數(shù)字信號(hào)處理、數(shù)字圖像處理、信息感知、通信原理、微機(jī)原理與接口技術(shù)、控制原理、信息網(wǎng)絡(luò)、智能科學(xué)技術(shù)導(dǎo)論、腦與認(rèn)知科學(xué)、數(shù)理邏輯學(xué)、人工智能基礎(chǔ)、智能信息處理、運(yùn)籌學(xué)、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)、智能控制理論與技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、模式識(shí)別、智能控制、移動(dòng)智能、智能信息處理、人機(jī)交互、計(jì)算機(jī)仿真、最優(yōu)化理論與計(jì)算、人因系統(tǒng)、最優(yōu)控制、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理與理解、機(jī)器翻譯、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能 游戲 等相關(guān)專業(yè)課程。

學(xué)習(xí)要求

考生想報(bào)考這個(gè)專業(yè)，對(duì)于數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)科的了解一定要非常優(yōu)秀才能學(xué)好本專業(yè)，另外最好物理和英語科目也比較優(yōu)秀為好。

研究生專業(yè)

電路與系統(tǒng)、測(cè)試計(jì)量技術(shù)及儀器、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟件與理論、地球探測(cè)與信息技術(shù)、交通信息工程、信號(hào)與信息處理、生物醫(yī)學(xué)工程、模式識(shí)別與智能系統(tǒng)、控制理論與控制工程、檢測(cè)技術(shù)與自動(dòng)化裝置、系統(tǒng)工程、導(dǎo)航、制導(dǎo)與控制。

就業(yè)領(lǐng)域

畢業(yè)生可在高校、科研單位和中外企業(yè)的研究中心直接從事智能信息處理和計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的研究工作；在外企、IT公司及其他大型公司從事智能應(yīng)用系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)工程的研發(fā)；在政府機(jī)構(gòu)、教育機(jī)構(gòu)、信息中心、數(shù)據(jù)中心及企業(yè)的技術(shù)部門和行政管理部門從事計(jì)算機(jī)、信息處理、教學(xué)(教師)、技術(shù)管理、系統(tǒng)維護(hù)(網(wǎng)管員)和應(yīng)用部署(軟件系統(tǒng)使用和維護(hù))等工作；也可以報(bào)考智能科學(xué)技術(shù)相關(guān)的研究生專業(yè)。該專業(yè)適合升學(xué)考研。

本專業(yè)較好的大學(xué)

清華大學(xué)、北京大學(xué)、上海交通大學(xué)、南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、華中 科技 大學(xué)、東南大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、西安交通大學(xué)、浙江大學(xué)、中山大學(xué)、四川大學(xué)、吉林大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、武漢大學(xué)、山東大學(xué)、電子 科技 大學(xué)、南開大學(xué)、西安電子 科技 大學(xué)、北京郵電大學(xué)、華南理工大學(xué)、湖南大學(xué)、中南大學(xué)、廈門大學(xué)、重慶大學(xué)、天津大學(xué)、大連理工大學(xué)、北京師范大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、南京航空航天大學(xué)等

我是YiRon，專注高考升學(xué)規(guī)劃領(lǐng)域，歡迎關(guān)注，我將為大家?guī)砀嗟挠嘘P(guān)高考升學(xué)有關(guān)的專業(yè)、志愿、高校資訊。

這是一個(gè)非常好的問題，作為一名教育工作者，我來回答一下。

首先，當(dāng)前人工智能專業(yè)是一個(gè)比較熱門的專業(yè)，隨著人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展，人工智能專業(yè)人才的需求量也相對(duì)比較大，所以當(dāng)前選擇人工智能專業(yè)會(huì)有比較廣闊的就業(yè)前景。

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的聯(lián)合推動(dòng)下，未來人工智能領(lǐng)域會(huì)匯集大量的行業(yè)資源和 社會(huì) 資源，人工智能相關(guān)崗位的崗位附加值也會(huì)比較高，這一點(diǎn)在近幾年研究生的就業(yè)上，就有比較明顯的體現(xiàn)。隨著當(dāng)前大型互聯(lián)網(wǎng)（ 科技 ）公司開始紛紛布局人工智能領(lǐng)域，未來人工智能專業(yè)人才的需求量依然有較大的上升空間。

長期以來，人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)都是以研究生教育為主，當(dāng)前一部分高校陸續(xù)在本科階段開設(shè)了人工智能專業(yè)，而且未來會(huì)有更多的高校會(huì)在本科設(shè)立人工智能專業(yè)。在人工智能技術(shù)逐漸開始落地應(yīng)用之后，人工智能領(lǐng)域不僅需要具有創(chuàng)新能力的高端人才，同樣需要大量具有行業(yè)應(yīng)用能力的技能型人才，而且技能型人才的需求量往往會(huì)更大。從這個(gè)角度來看，未來本科生甚至是?？粕鷮W(xué)習(xí)人工智能專業(yè)，也都會(huì)有較好的就業(yè)前景。

人工智能是非常典型的交叉學(xué)科，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、控制學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語言學(xué)等多個(gè)學(xué)科，所以不僅知識(shí)量比較大，學(xué)習(xí)難度也相對(duì)比較高，因此選擇人工智能專業(yè)一定要做好充分地思想準(zhǔn)備。

最后，雖然當(dāng)前本科階段就可以選擇人工智能專業(yè)，但是如果想獲得更好的發(fā)展，當(dāng)前應(yīng)該考慮讀一下人工智能方向的研究生。

如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評(píng)論區(qū)留言，或者私信我！

值得注意的是，目前上至國家教育部，下至地方各大高校對(duì)人工智能專業(yè)都在跑步入場(chǎng)。

這很大程度上是看到了人工智能行業(yè)的未來巨大前景，所以在這個(gè)時(shí)候選擇 人工智能專業(yè)，或者大數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)，可謂正逢其時(shí)， 再晚幾年恐怕高考填志愿的時(shí)候分?jǐn)?shù)還得縮水一般的學(xué)校都很難進(jìn)去。

具體我在跟知乎合作的鹽選專欄中有專門分析：

當(dāng)然，最先還是 推薦大家仔細(xì)去了解一下人工智能、數(shù)據(jù)分析的相關(guān)理論 ，否則不明確究竟有沒有興趣是很尷尬的， 這邊推薦看一下以下的免費(fèi)資料：

今年又新增了100多所學(xué)校開設(shè)人工智能專業(yè)。而且人工智能專業(yè)未來的就業(yè)前景是非常廣闊的，學(xué)生的可選擇性也非常廣。

因此，高考填志愿完選擇人工智能專業(yè)是沒完全有問題的。

但是目前在高考填志愿的時(shí)候，其實(shí)大家也要注意，這樣一個(gè)坑：選擇人工智能專業(yè)的話，我們一定要仔細(xì)判斷一下這個(gè)學(xué)校夠不夠格去開辦這個(gè)人工智能專業(yè)。

因?yàn)楹芏嗟拇髮W(xué)里面一方面是由于師資力量嚴(yán)重缺乏，導(dǎo)致只是開設(shè)這個(gè)專業(yè)的名號(hào)，而沒有實(shí)質(zhì)的師資隊(duì)伍。

目前客觀的說適合少數(shù)幾個(gè)頂尖的院校，比方說清華大學(xué)，北京大學(xué)，復(fù)旦大學(xué)和上海交通大學(xué)，以及像哈爾濱工業(yè)大學(xué)，中國 科技 大學(xué)，西安交通大學(xué)等等師資都是非常強(qiáng)的。

其他很多的學(xué)校尤其是地方新建本科院校，一般開設(shè)這個(gè)專業(yè)的目的只是為了在高校招生的時(shí)候比較方便而已，只是多了一個(gè)噱頭。很多的師資都是通篇東拼西湊而形成的，并沒有設(shè)立一套比較專制化的人工智能專業(yè)的教學(xué)隊(duì)伍。

當(dāng)然我們前面講到的就是大學(xué)專業(yè)里面的一個(gè)坑也是正常的。因?yàn)樽鳛橐粋€(gè)新興的專業(yè)，面臨的不確定性也是非常大。

但是總的來說人工智能行業(yè)是非常有潛力的，大家只要選擇到一所辦學(xué)實(shí)力還不錯(cuò)的學(xué)校。未來的發(fā)展前景還是非常不錯(cuò)的。

最后給大家附上人工智能專業(yè)的教學(xué)計(jì)劃。

可以說，這一兩年是人工智能專業(yè)開始朝專門化發(fā)展的前兩年，這是一個(gè)屬于人工智能的時(shí)代。世界許多國家都在加緊人工智能方面的研究，可以說是未來的世界，誰掌握了人工智能，誰就掌握了未來。

因此，這個(gè)專業(yè)很不錯(cuò)的，現(xiàn)在屬于國家重點(diǎn)扶持發(fā)展的領(lǐng)域，未來的就業(yè)前景十分廣闊。也是國內(nèi)這2年很多一流高校新開設(shè)的專業(yè)。

學(xué)校選擇：雙一流高校（211985院校）。除此以外，都不要看了。

另外，因?qū)I(yè)較新，各高校的建設(shè)水平肯定有差異，自己要注意甄別（通過各種渠道方式查院校師資背景）。

大家的答案都大同小異，人工智能專業(yè)介紹得挺詳細(xì)的。我來說點(diǎn)兒不一樣的東西。

我認(rèn)為人工智能將會(huì)引領(lǐng)人類 社會(huì) 進(jìn)行第三次工業(yè)革命。

第一次工業(yè)革命，蒸汽機(jī)時(shí)代解放了人們的雙手，極大的提升了 社會(huì) 的生產(chǎn)力；

第二次工業(yè)革命，以電為主的相關(guān)技術(shù)迅猛發(fā)展，使人們溝通和交流更加緊密，縮短了人與人之間的距離，進(jìn)一步的提升了 社會(huì) 生產(chǎn)力。推動(dòng)著人類科學(xué)迅猛發(fā)展。

我認(rèn)為第三次工業(yè)革命，將是以人工智能技術(shù)為代表，解放人類大腦，讓人工智能與各行各業(yè)相結(jié)合，從中 探索 人類大腦未曾觸及的事，釋放無限可能。

所以人工智能的重要性，無與倫比。

計(jì)算機(jī)博士在讀，分享知識(shí)、歡迎關(guān)注。

【名字高大上 非常不好找工作】就是稍早幾年前的碼農(nóng)。專業(yè)倒是好專業(yè)，非常好的專業(yè)。但也要具體問題具體分析。其實(shí)，人工智能很好找工作，國家戰(zhàn)略需求好專業(yè)，常青藤名校等好大學(xué)比如MIT留學(xué)回來的，弄個(gè)總工、高工什么的，或者成立自己的高 科技 公司。如果考生當(dāng)?shù)匦〕鞘胁恢穆殬I(yè)學(xué)院和技校里頭的人工智能專業(yè)，還是算了吧。找工作不如計(jì)算機(jī)專業(yè)師范類，畢業(yè)后到中小學(xué)教計(jì)算機(jī)，聽名字很前衛(wèi)，找工作太超前，不在北上廣深杭一類城市，等同于畢業(yè)即失業(yè)。

人工智能是非常有潛力的熱門專業(yè)，可以做各種識(shí)別等，還有數(shù)據(jù)分析，你可以看下百戰(zhàn)程序員的課程

人工智能在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的聯(lián)合推動(dòng)下，未來人工智能領(lǐng)域會(huì)匯集大量的行業(yè)資源和 社會(huì) 資源，人工智能相關(guān)崗位的崗位附加值也會(huì)比較高，這一點(diǎn)在近幾年研究生的就業(yè)上，就有比較明顯的體現(xiàn)。隨著當(dāng)前大型互聯(lián)網(wǎng)（ 科技 ）公司開始紛紛布局人工智能領(lǐng)域，未來人工智能專業(yè)人才的需求量依然有較大的上升空間。

在人工智能技術(shù)逐漸開始落地應(yīng)用之后，人工智能領(lǐng)域不僅需要具有創(chuàng)新能力的高端人才，同樣需要大量具有行業(yè)應(yīng)用能力的技能型人才，而且技能型人才的需求量往往會(huì)更大。從這個(gè)角度來看，未來本科生甚至是?？粕鷮W(xué)習(xí)人工智能專業(yè)，也都會(huì)有較好的就業(yè)前景。

四、懂視生活

1、算法工程師，算法工程師是一個(gè)比較高端的職位

專業(yè)要求：計(jì)算機(jī)、電子、通信、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；

學(xué)歷要求：本科及其以上的學(xué)歷，大多數(shù)是碩士學(xué)歷及其以上；

語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業(yè)書刊；

必須掌握計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)，熟練使用仿真工具M(jìn)ATLAB等，必須會(huì)一門編程語言。

算法工程師的主要研究方向是視頻算法工程師、圖像處理算法工程師、音頻算法工程師通信基帶算法工程師信號(hào)算法工程師。

2、數(shù)據(jù)挖掘師，數(shù)據(jù)挖掘工程師是數(shù)據(jù)師（Datician[det???n]）的一種。一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中知識(shí)的工程技術(shù)專業(yè)人員。這些知識(shí)可用使企業(yè)決策智能化，自動(dòng)化，從而使企業(yè)提高工作效率，減少錯(cuò)誤決策的可能性，以在激烈的競(jìng)爭中處于不敗之地。

3、圖像識(shí)別工程師，圖像識(shí)別，是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)，是應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法的一種實(shí)踐應(yīng)用。??現(xiàn)階段圖像識(shí)別技術(shù)一般分為人臉識(shí)別與商品識(shí)別，人臉識(shí)別主要運(yùn)用在安全檢查、身份核驗(yàn)與移動(dòng)支付中；商品識(shí)別主要運(yùn)用在商品流通過程中，特別是無人貨架、智能零售柜等無人零售領(lǐng)域?。

圖像的傳統(tǒng)識(shí)別流程分為四個(gè)步驟：圖像采集→圖像預(yù)處理→特征提取→圖像識(shí)別。圖像識(shí)別軟件國外代表的有康耐視等，國內(nèi)代表的有圖智能、海深科技等。另外在地理學(xué)中指將遙感圖像進(jìn)行分類的技術(shù)。

4、自然語言處理工程師，自然語言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。因此，這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語言，即人們?nèi)粘Ｊ褂玫恼Z言，所以它與語言學(xué)的研究有著密切的聯(lián)系，但又有重要的區(qū)別。自然語言處理并不是一般地研究自然語言，而在于研制能有效地實(shí)現(xiàn)自然語言通信的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，特別是其中的軟件系統(tǒng)。因而它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一部分。

自然語言處理（NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)，人工智能，語言學(xué)關(guān)注計(jì)算機(jī)和人類（自然）語言之間的相互作用的領(lǐng)域。

5、語言識(shí)別工程師，語音識(shí)別是一門交叉學(xué)科。近二十年來，語音識(shí)別技術(shù)取得顯著進(jìn)步，開始從實(shí)驗(yàn)室走向市場(chǎng)。人們預(yù)計(jì)，未來10年內(nèi)，語音識(shí)別技術(shù)將進(jìn)入工業(yè)、家電、通信、汽車電子、醫(yī)療、家庭服務(wù)、消費(fèi)電子產(chǎn)品等各個(gè)領(lǐng)域。語音識(shí)別聽寫機(jī)在一些領(lǐng)域的應(yīng)用被美國新聞界評(píng)為1997年計(jì)算機(jī)發(fā)展十件大事之一。很多專家都認(rèn)為語音識(shí)別技術(shù)是2000年至2010年間信息技術(shù)領(lǐng)域十大重要的科技發(fā)展技術(shù)之一。語音識(shí)別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括：信號(hào)處理、模式識(shí)別、概率論和信息論、發(fā)聲機(jī)理和聽覺機(jī)理、人工智能等等。

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