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大數(shù)據(jù)是誰先提出來的（大數(shù)據(jù)是誰先提出來的那個公司）

發(fā)布時間：2023-04-10 17:15:08 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 108

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本文目錄:

1、當前大數(shù)據(jù)技術的基礎是由什么首先提出的
2、大數(shù)據(jù)技術基礎由谷歌什么時間首先提出？
3、大數(shù)據(jù)時代是什么意思？大數(shù)據(jù)是在什么背景下提出的？
4、什么時間,部分計算機專家首次提出大數(shù)據(jù)概念

大數(shù)據(jù)是誰先提出來的（大數(shù)據(jù)是誰先提出來的那個公司）

一、當前大數(shù)據(jù)技術的基礎是由什么首先提出的

當前大數(shù)據(jù)技術的基礎是由谷歌首先提出的。

谷歌公司（Google Inc.）成立于1998年9月4日，由拉里·佩奇和謝爾蓋·布林共同創(chuàng)建，被公認為全球最大的搜索引擎公司。

谷歌是一家位于美國的跨國科技企業(yè)，業(yè)務包括互聯(lián)網搜索、云計算、廣告技術等，同時開發(fā)并提供大量基于互聯(lián)網的產品與服務，其主要利潤來自于AdWords等廣告服務。

大數(shù)據(jù)是誰先提出來的（大數(shù)據(jù)是誰先提出來的那個公司）

2018年1月，騰訊和谷歌宣布雙方簽署一份覆蓋多項產品和技術的專利交叉授權許可協(xié)議。2018年5月29日，《2018年BrandZ全球最具價值品牌100強》發(fā)布，谷歌公司名列第一位。12月18日，世界品牌實驗室編制的《2018世界品牌500強》揭曉，Google排名第2位。

2019年度全球最具價值100大品牌榜第二位。2019年12月11日，谷歌入選世界品牌500強。2022年度第十九屆《世界品牌500強》排名第三位。

大數(shù)據(jù)是誰先提出來的（大數(shù)據(jù)是誰先提出來的那個公司）

2022年7月26日消息，谷歌、微軟和另外11家跨國公司已經采取行動，按照日本法律要求在日本注冊其全球總部。8月消息，帝奧微在互動平臺表示，公司已與WPI集團、文曄集團等行業(yè)內資深電子元器件經銷商建立了穩(wěn)定的合作關系，已經與眾多知名終端客戶建立合作，如OPPO、小米、Vivo、高通、谷歌、三星、大華、?？低?、通力等。

12月5日，傳音控股與谷歌宣布建立全球戰(zhàn)略合作伙伴關系，在Android操作系統(tǒng)、在線廣告及谷歌云服務等關鍵領域開展深層次合作。

二、大數(shù)據(jù)技術基礎由谷歌什么時間首先提出？

現(xiàn)在公認的大數(shù)據(jù)基礎是谷歌的三駕馬車

DFS分布式文件系統(tǒng)

mapreduce，分布式計算框架

bigtable，分布式數(shù)據(jù)庫

分別是2003年，2005年，2006年公開發(fā)表的

三、大數(shù)據(jù)時代是什么意思？大數(shù)據(jù)是在什么背景下提出的？

大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化和半結構化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。

大數(shù)據(jù)產生背景：

進入2012年，大數(shù)據(jù)（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關的技術發(fā)展與創(chuàng)新。

它已經上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網的新聞，現(xiàn)身在國內一些互聯(lián)網主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。

數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來發(fā)展，雖然很多企業(yè)可能并沒有意識到數(shù)據(jù)爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性。

正如《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱，“大數(shù)據(jù)”時代已經降臨，在商業(yè)、經濟及其他領域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經驗和直覺。

哈佛大學社會學教授加里·金說：“這是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。

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擴展資料

大數(shù)據(jù)時代的特征

1、數(shù)據(jù)量大（Volume）

第一個特征是數(shù)據(jù)量大。大數(shù)據(jù)的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。

2、類型繁多（Variety）

第二個特征是數(shù)據(jù)類型繁多。包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。

3、價值密度低（Value）

第三個特征是數(shù)據(jù)價值密度相對較低。如隨著物聯(lián)網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價值“提純”，是大數(shù)據(jù)時代亟待解決的難題。

參考資料來源：百度百科-大數(shù)據(jù)時代

四、什么時間,部分計算機專家首次提出大數(shù)據(jù)概念

大數(shù)據(jù) （巨量數(shù)據(jù)集合（IT行業(yè)術語））編輯

大數(shù)據(jù)（big data），指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。[1]

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》[2] 中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。[3]

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